Интересный взгляд от Github на Platform Engineering в эпоху AI: https://githubnext.com/projects/continuous-ai/

«Классические» платформы всегда event-driven, они предоставляют сервис в ответ на некий API-запрос, будь то вызов REST API или push в репозиторий.

С появлением понятия «агент» платформа может выполнять некоторую активность постоянно — переход от вызовов API к постоянному сервису. Робот-пылесос убирающий квартиру постоянно, а не только по запросу.

Промежуточным шагом к этому были операторы и шедулеры — условный cert-manager не просто выписывает тебе сертификат LetsEncrypt, а поддерживает его в актуальном состоянии. Auto-scaling group или HPA не просто масштабирует нагрузки, а поддерживает оптимальное количество мощностей для них. И то и другое — это по сути классическая работа operations. Написание автоматизации и ее конфигурирование — классическая работа разработки.

Если рассматривать результат работы agentic AI как некую активность над вверенными ему ресурсами (или шире — объектами), платформенную инженерию можно осмыслить по новому: не доставка товаров курьером по кнопке, а непрерывная доставка JIT. Не сканирование кода на уязвимости по созданию PR, а непрерывное сканирование и их устранение. Раньше мы рассматривали dependabot и vulnerabot как ботов. Кажется теперь можно рассматривать их как first class citizen сервисы в платформах